Распространение эпизоотий в сельскохозяйственных экосистемах представляет серьезную угрозу продовольственной безопасности. Цель исследования – разработать комплексную модель распространения эпизоотий и оценить ее влияние на хлебопекарную отрасль России. Задачи включают анализ факторов риска, построение прогностических сценариев, определение критических точек контроля. Применялся междисциплинарный подход, объединяющий методы эпидемиологического анализа, математического моделирования и экспертных оценок. Эмпирическую базу составили данные официальной статистики, ведомственных отчетов, полевых исследований в 12 регионах РФ (выборка – 58 хозяйств). Для обработки использовались методы многомерной статистики, ГИС-картографирования, качественного контент-анализа. Выявлены ключевые детерминанты эпизоотического процесса: плотность поголовья, уровень биобезопасности, циркуляция возбудителя, восприимчивость животных. Установлено, что риски максимальны для регионов интенсивного животноводства (СКО>0,8). Прогнозируется, что эпизоотии могут привести к 25-40% дефициту зерновых ресурсов для хлебопечения (Гулюкин, 2014). Полученные результаты развивают теорию эпизоотологического мониторинга в условиях интенсификации сельхозпроизводства. Практическая значимость связана с возможностью превентивных мер по снижению рисков и обеспечению стабильности зернового баланса. Дальнейшие исследования целесообразно направить на расширение предиктивного потенциала модели.
The spread of epizootics in agricultural ecosystems poses a serious threat to food security. The purpose of the study is to develop a comprehensive model of the spread of epizootics and to assess its impact on the baking industry in Russia. The tasks include the analysis of risk factors, the construction of predictive scenarios, and the identification of critical control points. An interdisciplinary approach was applied, combining methods of epidemiological analysis, mathematical modeling and expert assessments. The empirical base was compiled from official statistics, departmental reports, and field research in 12 regions of the Russian Federation (a sample of 58 farms). Methods of multidimensional statistics, GIS mapping, and qualitative content analysis were used for processing. The key determinants of the epizootic process have been identified: livestock density, biosafety level, pathogen circulation, and animal susceptibility. It has been established that the risks are maximum for regions of intensive animal husbandry (COE>0.8). It is predicted that epizootics can lead to a 25-40% shortage of grain resources for baking (Gulyukin, 2014). The results obtained develop the theory of epizootological monitoring in conditions of intensification of agricultural production. The practical significance is related to the possibility of preventive measures to reduce risks and ensure the stability of the grain balance. It is advisable to focus further research on expanding the predictive potential of the model.