<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="https://www.hbreview.ru/lib/pkp/xml/oai2.xsl" ?>
<OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/
		http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd">
	<responseDate>2026-08-24T01:27:44Z</responseDate>
	<request identifier="oai:hbreview.ru:article/33" metadataPrefix="jats" verb="GetRecord">https://www.hbreview.ru/index.php/hb/oai</request>
	<GetRecord>
		<record>
			<header>
				<identifier>oai:hbreview.ru:article/33</identifier>
				<datestamp>2024-06-22T20:12:05Z</datestamp>
				<setSpec>hb:tap</setSpec>
				<setSpec>driver</setSpec>
			</header>
			<metadata>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="" dtd-version="1.4" xsi:noNamespaceSchemaLocation="https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/xsd/JATS-archivearticle1.xsd" xml:lang="ru">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">hb</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">hb</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Хлебопечение России</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bakery of Russia</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="ppub">2073-3569</issn>			<publisher><publisher-name>Общественная организация «Российский союз пекарей»</publisher-name></publisher>
			<self-uri xlink:href="https://www.hbreview.ru/index.php/hb"/>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">33</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>TECHNOLOGY AND PRODUCTION</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>ТЕХНОЛОГИЯ И ПРОИЗВОДСТВО</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Методы определения кислотного числа жира зерна и продуктов его переработки</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Methods for determining the acid number of grain fat and its processed products</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Яицких</surname>
							<given-names>Артем Валерьевич</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Yaitskikh</surname>
							<given-names>Artyom V.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>microbiolab@mail.ru</email>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Ванина</surname>
							<given-names>Людмила Витальевна</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Vanina</surname>
							<given-names>Lyudmila V.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>l.vanina@fncps.ru</email>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<name-alternatives>
						<name name-style="western" specific-use="primary" xml:lang="ru">
							<surname>Цыгаркина</surname>
							<given-names>Антонина Сергеевна</given-names>
						</name>
						<name name-style="western" xml:lang="en">
							<surname>Tsygarkina</surname>
							<given-names>Antonina S.</given-names>
						</name>
					</name-alternatives>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>chygarkina@fncps.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff-alternatives id="aff-1">
				<aff xml:lang="ru"><institution content-type="orgname">Федеральный научный центр пищевых систем им. В.М. Горбатова</institution></aff>
				<aff xml:lang="en"><institution content-type="orgname">V.M. Gorbatov Federal Scientific Center for Food Systems</institution></aff>
			</aff-alternatives>
			<pub-date date-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub"><day>30</day><month>03</month><year>2024</year></pub-date>
			<volume seq="5">68</volume>
			<issue>1</issue>
				<issue-id>11</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Хлебопечение России</issue-title><issue-title xml:lang="en">Bakery of Russia</issue-title><fpage>34</fpage>
				<lpage>44</lpage>
			<permissions>
				<copyright-statement xml:lang="ru">© 2024 Хлебопечение России</copyright-statement>
				<copyright-statement xml:lang="en">© 2024 Bakery of Russia</copyright-statement>
				<copyright-year>2024</copyright-year>
				<copyright-holder xml:lang="ru">Хлебопечение России</copyright-holder>
				<copyright-holder xml:lang="en">Bakery of Russia</copyright-holder>
				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0" xml:lang="ru">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0" xml:lang="en">
					<license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="ru">
					<license-p>Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).</license-p>
				</license>
				<license license-type="open-access" specific-use="metadata" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/" xml:lang="en">
					<license-p>The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			
			<self-uri xlink:href="https://www.hbreview.ru/index.php/hb/article/view/33/17" content-type="application/pdf"/><self-uri xlink:href="https://www.hbreview.ru/index.php/hb/article/view/33"/>
			
			
			
			<abstract xml:lang="ru"><p>В данной статье представлен обзор основных методов определения кислотного числа жира в зерне и продуктах его переработки, которые применяются в нашей стране – от известных общепринятых до новейших. Проведен их анализ и систематизация, выделены главные преимущества и недостатки, основанные на экономической рентабельности, простоте использования и объективности получаемых результатов. В статье рассматриваются различные методы определения кислотного числа жира, содержащегося в зерне и продуктах его переработки. Кислотное число является важным показателем качества жиров, так как отражает степень их окисления и, соответственно, свежесть и пригодность к употреблению. Авторы подробно анализируют классические и современные подходы к измерению этого параметра, включая титриметрические, спектрофотометрические и хроматографические методы. Особое внимание уделяется сравнению точности, чувствительности и удобства применения различных методик. В статье подчёркивается, что выбор метода определения кислотного числа зависит от специфики образца, требуемой точности измерений и доступного оборудования. Авторы также обсуждают влияние условий хранения зерна и продуктов его переработки на изменение кислотного числа, подчеркивая важность этого параметра для оценки качества пищевых продуктов. В заключение статьи представлены рекомендации по оптимальному выбору методов анализа для различных типов продукции. Также описываются перспективные направления развития методик определения кислотного числа, в том числе с использованием автоматизированных и высокопроизводительных технологий. Исследование предоставляет ценные сведения для специалистов в области агрохимии и пищевой промышленности, стремящихся повысить качество и безопасность своей продукции.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This article presents a review of the main methods for determining the acid number of fat in grain and its processing products, which are used in our country – from well-known accepted to the latest. Their analysis and systematization are carried out, the main advantages and disadvantages are highlighted, based on economic efficiency, ease of use, and objectivity of the results obtained. The article discusses various methods for determining the acid number of fat contained in grain and its processing products. The acid number is an important indicator of the quality of fats, as it reflects their degree of oxidation and, accordingly, freshness and suitability for consumption. The authors analyze in detail classical and modern approaches to measuring this parameter, including titrimetric, spectrophotometric, and chromatographic methods. Special attention is given to comparing the accuracy, sensitivity, and convenience of using different techniques. The article emphasizes that the choice of method for determining the acid number depends on the specifics of the sample, the required accuracy of measurements, and the available equipment. The authors also discuss the influence of storage conditions of grain and its processing products on the change in acid number, highlighting the importance of this parameter for assessing the quality of food products. In conclusion, the article presents recommendations for the optimal choice of analysis methods for different types of products. It also describes promising directions for the development of methods for determining the acid number, including the use of automated and high-throughput technologies. The research provides valuable information for specialists in the field of agrochemistry and the food industry, aiming to improve the quality and safety of their products.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>acid number of fat</kwd><kwd>grain products</kwd><kwd>storage</kwd><kwd>fatty acids</kwd><kwd>enzymes</kwd><kwd>determination methods</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>кислотное число жира</kwd><kwd>зернопродукты</kwd><kwd>хранение</kwd><kwd>жирные кислоты</kwd><kwd>ферменты</kwd><kwd>методы определения</kwd></kwd-group><funding-group>
				<funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено без внешнего финансирования.</funding-statement>
				<funding-statement xml:lang="en">The study was conducted without external funding.</funding-statement>
			</funding-group>
			<counts><page-count count="11"/></counts>
			<custom-meta-group>
				<custom-meta>
					<meta-name>metadata-license</meta-name>
					<meta-value><ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/">CC0 1.0</ext-link></meta-value>
				</custom-meta>
			<custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://www.hbreview.ru/public/journals/1/cover_issue_11_ru_RU.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group>
		</article-meta>
	</front>
	<body><p/></body>
	<back>
		<ref-list xml:lang="ru">
			<title>Список литературы</title>
			<ref id="R1"><mixed-citation>ГОСТ 31700-2012 Зерно и продукты его переработки. Метод определения кислотного числа жира. – Москва: Стандартинформ, 2013. 9 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>ГОСТ 31933-2012 Масла растительные. Методы определения кислотного числа. М.: Стандартинформ, 2014. 11 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>ГОСТ 33441-2015 Масла растительные. Определение показателей качества и безопасности методом спектроскопии в ближней инфракрасной области. М.: Стандартинформ, 2016. 11 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>ГОСТ Р 50457-92 Жиры и масла животные и растительные. Определение кислотного числа и кислотности. М.: Стандартинформ, 2006. 7 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>ГОСТ Р 51413-99 (ИСО 7305-98) Продукты переработки зерна. Определение кислотного числа жира. М.: Стандартинформ, 2006. 9 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Бердина А.Н., Воронова Н.С., Нестеренко А.А. Липопротеиновый комплекс семян подсолнечника // Saarbrucken: Palmarium Academic Pudlishing, 2014. 105 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Богатко Н.М. Использование усовершенствованного метода определения кислотного числа жира в продуктах из молотого зерна при их ветеринарно-санитарной оценке // Науковий вiснiк ЛНУВМБТ iм. С.З. Гжицького. Т. 16. 2014. № 3. Ч. 3. С. 278-285.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Викторова Е.П. Разработка способа определения кислотного числа масла, содержащегося в подсолнечных фосфолипидах, на основе метода ЯМР // Новые технологии. 2018. № 2. С. 13-17.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Волобуева В.Ф., Новиков Н.Н., Серегина И.И., Хрунов А.А. Биохимические основы качества продукции растениеводства. М.: Изд-во РГАУ-МСХА, 2016. 238 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Выскубова Е.Н. Электрохимические методы определения кислотного числа растительных пищевых и эфирных масел на основе йодат-йодидной окислительно-восстановительной системы: автореф. … дисс. канд. хим. наук: 02.00.02. КубГТУ. Краснодар, 2000.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Казаков Е.Д., Волкова А.Н. Изменения химического состава и показателей качества зерна при длительном хранении. В кн.: Вопросы длительного хранения зерна и пищевых продуктов // НИИ ГУ ГПР при СМ СССР. Вып. 2. М.: Заготиздат, 1952. C. 27-45.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Карайчев А.С. Разработка стратегии развития зернового производства // Теория и практика мировой науки. 2017. №. 9. С. 80-82.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Лопачев Е.А. Методы оценки льняного масла по показателям прогоркания // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2011. С. 13-14.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Макасеева О.Н., Ткаченко Л.М. Липиды и их обмен: Биологическая химия: консп. лек. Могилев: Могилевский государственный университет продовольствия, 2005. 48 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Малеева О. Л. Изменение качества зерновой массы при хранении // Сфера услуг: инновации и качество. 2012. № 7. С. 29-29.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R16"><mixed-citation>Нефедьева Е. Э., Храмова Я. И. Деградация липидов при хранении семян // Современные научные исследования: проблемы и пути их решения. 2020. С. 20-23.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R17"><mixed-citation>Приезжева Л.Г., Шухнов А.Ф. Метод определения кислотного числа жира в продуктах переработки зерна // Пищевая промышленность. 2010. №. 12. С. 61-63.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R18"><mixed-citation>Прудников, С.М. Зверев Л.В., Агафонов О.С., Руснак Г.В. Новые возможности импульсных методов ядерного магнитного резонанса // Сб. докл. XV Междунар. науч.-практич. конф. «Масложировая индустрия». 2015. С. 10-11.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R19"><mixed-citation>Рувинский О.Е., Выскубова Е.Н., Шарудина С.Я. Редокс-потенциометрическое измерение кислотного числа растительных масел без проведения титрования // Известия вузов. Пищевая технология. 2000. № 4. С. 108-111.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R20"><mixed-citation>Сафронова Т.Н., Казина В.В., Сафронова К.В. Разработка технологических параметров проращивания зерна пшеницы // Техника и технология пищевых производств. 2017. Т. 44. № 1. С. 37-43.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R21"><mixed-citation>Смирнова Н. И. Особенности методики определения кислотного числа в растительных маслах // Вестник Всероссийского научно-исследовательского института жиров. 2012. № 2. С. 12.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R22"><mixed-citation>Machesar S.A., Sherazi S.T.H., Khaskheli A.R. Analytical approaches for the assessment of free fatty acids in oils and fats // The Royal Society of Chemistry. 2014 № 6. рр. 4956-4963.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R23"><mixed-citation>Christie W. W. Lipid analysis // Trends Food Sci. Technol. 1996. Т. 11. № 145. С. 89452-0.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R24"><mixed-citation>Harwood J.L. Plant acyl lipids: Structure, distribution, and analysis In: Murphy, D.J. (ed) // Plant Lipids: Biology, Utilization and Manipulation, Wiley-Blackwell. 2005.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R25"><mixed-citation>Mariotti E., Mascini M. Determination of extra virgin olive oil acidity by FIA-titration // Food Chemistry. 2001. № 73(2). рр. 235-238.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R26"><mixed-citation>Mittal M., Venkateswaran G., Raghavarao K.S.M.S. Free fatty acids and their sensing probes. Ed. S. Chandra, N. Sharma // Biotechnology for Sustainable Agriculture. Springer. 2020.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R27"><mixed-citation>Murphy D.J. Biotechnological applications of seed biology // Seed biology: advances and applications. Proceedings of the Sixth International Workshop on Seeds. Merida, Mexico, 1999. Wallingford UK: CABI Publishing, 2000. pp. 427-438.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R28"><mixed-citation>Puppala V.S., Beldjilali S.A., Singh C. Determination of total acidity in fats and oils: A comparative study of different methods // International Journal of Food Properties. 2016.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R29"><mixed-citation>Rao Y., Xiang B., Zhou X., Wang Z., Xie S., Xu J. Quantitative and qualitative determination of acid value of peanut oil using near-infrared spectrometry // Journal of Food Engineering. 2009. Vol. 93. № 2. рр. 249-252.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R30"><mixed-citation>Revised method for determination of acid value in oils and fats // Clause 11 of FSSAI Manual of Methods of Analysis of Foods – Oils &amp; Fats. New Delhi: Food Safety and Standards Authority of India. 2018. Р. 3.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R31"><mixed-citation>Satyarthi J.K., Srinivas D., Ratnasamy P. Estimation of free fatty acid content in oils, fats, and biodiesel by 1H NMR spectroscopy // Energy &amp; Fuels. –2009. № 23 (4). рр. 2273-2277.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R32"><mixed-citation>Shu-Guo Li, Hui Zhang, Wen-Tong Xue. A novel method for the determination of acid value of vegetable oils // European Journal of Lipid Science and Technology. 2007. № 109. рр. 1088-1094.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R33"><mixed-citation>Takamura Y.. Determination of free fatty acids and insoluble impurities in crude fats and oils by the conductometric method // Journal of the American Oil Chemists' Society. 1990.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R34"><mixed-citation>Tubino M., Aricetti J. A. A green potentiometric method for determination of the acid number of oils and fats // J. Braz. Chem. Soc., 2013. Vol. 24. № 10. рр. 1691-1696.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R35"><mixed-citation>Wen Y.Q., Xia X.J., Hu Z.J., Lin R.H. Lipid chemistry, contents and fatty acid composition in rice grains // Food Chemistry. 2013.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R36"><mixed-citation>Xiuzhu Y., Chen Y., Shuangkui D., Jin-ming G. A new method for determining free fatty acid content in edible oils by using electrical conductivity // Food Analytical Methods. 2012. № 5(6). рр. 1453-1458.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>			</metadata>
		</record>
	</GetRecord>
</OAI-PMH>
