Настоящая статья посвящена анализу потенциала применения чипов серии ESP в построении систем автоматизации и мониторинга на основе концепции Интернета вещей (IoT) для хлебопекарной отрасли. Рассмотрены ключевые характеристики и преимущества чипов ESP, обеспечивающие их высокую пригодность для IoT-решений в пищевой промышленности. На примере типового хлебозавода исследованы возможности оптимизации производственных и бизнес-процессов посредством внедрения ESP-систем удаленного контроля оборудования, мониторинга условий производства и отслеживания качества продукции. Исследование проводилось на предприятиях хлебопекарной отрасли в цифровых лабораториях ООО «Сигма» ДФО. Проведен сравнительный анализ эффективности традиционных и ESP-IoT подходов, продемонстрировавший статистически значимые преимущества последних по ключевым показателям: снижению простоев оборудования на 23%, сокращению отходов производства на 19%, повышению удовлетворенности клиентов на 26%. Обозначены дальнейшие перспективы исследований в области интеграции ESP-решений с элементами искусственного интеллекта и предиктивной аналитики для выхода на качественно новый уровень автоматизации в хлебопекарной индустрии. Полученные результаты имеют высокую практическую ценность, открывая новые горизонты цифровой трансформации и повышения конкурентоспособности для предприятий отрасли.
This article analyzes the potential of using ESP series chips in building automation and monitoring systems based on the Internet of Things (IoT) concept for the bakery industry. The key characteristics and advantages of ESP chips are considered, ensuring their high suitability for IoT solutions in the food industry. Using the example of a typical bakery, the possibilities of optimizing production and business processes through the introduction of ESP systems for remote control of equipment, monitoring of production conditions and product quality tracking are investigated. The study was conducted at the enterprises of the bakery industry in the digital laboratories of Sigma LLC of the Far Eastern Federal District. A comparative analysis of the effectiveness of traditional and ESP-IoT approaches was carried out, which demonstrated statistically significant advantages of the latter in key indicators: reducing equipment downtime by 23%, reducing production waste by 19%, and increasing customer satisfaction by 26%. Further prospects for research in the field of integration of ESP solutions with elements of artificial intelligence and predictive analytics to reach a qualitatively new level of automation in the baking industry are outlined. The results obtained are of high practical value, opening up new horizons of digital transformation and increasing competitiveness for enterprises in the industry.