Инженерная модель персонализированного питания и стохастическая многокритериальная оптимизация рационов

Вячеслав Александрович Борисов; Евгений Иванович Битус

Авторы

Вячеслав Александрович Борисов Международный центр инжиниринга и инноваций, 125424, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 73, офис 514
Евгений Иванович Битус Российский биотехнологический университет, 125080, г. Москва, Волоколамское шоссе, д. 11

EDN: CVMKZF

Как цитировать

ГОСТ Борисов В. А., Битус Е. И. Инженерная модель персонализированного питания и стохастическая многокритериальная оптимизация рационов // Хлебопечение России. 2026. Т. 70. № 1-2. С. 24-31.

APA Борисов, В. А. & Битус, Е. И. (2026). Инженерная модель персонализированного питания и стохастическая многокритериальная оптимизация рационов. Хлебопечение России, 70(1-2), 24-31.

Аннотация

В статье предлагается новый подход к моделированию персонализированного питания, основанный на аналогии с прочностью композитов. Составлена двухкомпонентная модель «матрица–наполнитель», где генетически обусловленный метаболический потенциал человека выступает в роли матрицы, а нутриенты в роли наполнителя. Показатель эффективности метаболической системы («интегральный показатель здоровья») определяется как сумма вкладов базового уровня и модифицирующего воздействия нутриентов с учётом их доли, эффективности и индивидуальных генетических коэффициентов. Для решения задачи многокритериального выбора оптимального рациона в условиях неопределённости применён метод SMAA-MOORA, позволяющий ранжировать альтернативы по вероятности достижения наилучшего результата. На основе анализа индексов приемлемости рангов определены оптимальные рецептуры макаронных изделий с добавлением банановой муки и гидроколлоидов.

Ключевые слова

персонализированное питание композитные материалы матрица–наполнитель интегральный показатель здоровья SMAA-MOORA принятие решений планирование эксперимента

Финансирование

Авторы не заявили о внешнем финансировании исследования.

Библиографические ссылки

Акгул Э., Кизилкайя Айдоган Э., Озджан М., Турксой Х.Г. Оптимизация параметров вихревой прядильной машины Murata с помощью подхода SMAA-MOORA // Industria Textila. 2017. Т. 68(5). С. 323-331.

Борисов В.А. Анализ процесса формирования прочности бескрученой пряжи из химических волокон и их смесей // Химические волокна. 2009. № 3. С. 43-45.

Борисов В.А. Технология производства некрученой пряжи из химических волокон и их смесей / Техника и технология. 2011. № 3 (44). С. 29-34.

Борисов В.А., Черников А.Н. Прогнозирование разрывной нагрузки вискозной пряжи с адгезионным скреплением волокон // Химические волокна. 2007. № 4. С. 15-16.

Брауэрс В. К., Завадскас Э. К. Метод MOORA и его применение в сфере приватизации в странах с переходной экономикой // Управление и кибернетика. 2006. Т. 35 (2). С. 445–469.

Гибни М. Дж., Уолш М. К., Гусенс Дж. Персонализированное питание: путь к улучшению здоровья населения // Good Nutrition Perspectives. 2016. С. 78-95.

Лахдельма Р., Салминен П. SMAA-2: Стохастический многокритериальный анализ приемлемости для группового принятия решений // Operations Research. 2001. Т. 49 (3). С. 444-454.

О Н.Х., Сейб П.А., Финни К.Ф., Померанц Я. Лапша V. Определение оптимального водопоглощения муки для приготовления восточной лапши // Химия зерновых культур. 1986. Т. 63. № 2. С. 93-96.

Тангтананторн Дж., Виченчот С., Сиривонгпайсал П. Разработка продуктов из лапши с высоким содержанием резистентного крахмала из банановой муки // Food Science and Technology. 2023. Т. 42. С. 1-8.

Тервонен Т., Фигейра Ж. Р. Обзор методов стохастического многокритериального анализа приемлемости // Журнал многокритериального анализа решений. 2008. Т. 15. С. 1-14.

Фергюсон Л.Р. Руководство и позиция Международного общества нутригенетики/нутригеномики по персонализированному питанию // Journal of Nutrigenetics and Nutrigenomics. 2016. Т. 9. С. 12-27.

Чжу С., Чжан С., Бай Л. и др. Влияние Bacillus vallismortis на физико-химические свойства, структурные характеристики и функциональные возможности теста и лапши // Foods. 2023. Т. 12. № 22. С. 4146.

Инженерная модель персонализированного питания и стохастическая многокритериальная оптимизация рационов

Авторы

Как цитировать

Аннотация

Ключевые слова

Финансирование

Библиографические ссылки

Выпуск

Раздел

Метрики

Права и условия использования

Похожие статьи